الكورس #1 (Introduction to Generative AI)
هذه دورة تعليم مصغر للمستوى التمهيدي تهدف إلى شرح ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وكيف يتم استخدامه ، وكيف يختلف عن أساليب التعلم الآلي التقليدية. يغطي أيضًا أدوات Google لمساعدتك في تطوير تطبيقات Gen AI الخاصة بك. يقدر أن تستغرق هذه
الدورة حوالي 45 دقيقة لإكمالها.
الكورس #2 (Introduction to Large Language Models)
هذه دورة تعليم مصغر للمستوى التمهيدي تستكشف ماهية نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ، وحالات الاستخدام التي يمكن استخدامها فيها ، وكيف يمكنك استخدام الضبط الفوري لتحسين أداء LLM. يغطي أيضًا أدوات Google لمساعدتك في تطوير تطبيقات Gen AI
الخاصة بك. من المقدر أن تستغرق هذه الدورة حوالي 45 دقيقة حتى تكتمل.
الخاصة بك. من المقدر أن تستغرق هذه الدورة حوالي 45 دقيقة حتى تكتمل.
الكورس #3( Introduction to Responsible AI)
الكورس #4 (Generative AI Fundamentals)
احصل على شارة مهارة من خلال إكمال مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ومقدمة لنماذج اللغة الكبيرة ومقدمة لدورات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. من خلال اجتياز الاختبار النهائي ، ستظهر فهمك للمفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الكورس #5 (Introduction to Image Generation)
تقدم هذه الدورة التدريبية نماذج الانتشار ، وهي مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي أظهرت مؤخرًا أنها واعدة في مجال إنشاء الصور. تستلهم نماذج الانتشار من الفيزياء ، وتحديداً الديناميكا الحرارية. خلال السنوات القليلة الماضية ، أصبحت نماذج الانتشار شائعة في كل من البحث والصناعة. تدعم نماذج الانتشار العديد من نماذج وأدوات إنشاء الصور الحديثة على Google Cloud. تقدم
لك هذه الدورة النظرية الكامنة وراء نماذج الانتشار وكيفية تدريبها ونشرها على Vertex AI.
لك هذه الدورة النظرية الكامنة وراء نماذج الانتشار وكيفية تدريبها ونشرها على Vertex AI.
الكورس #6 (Encoder-Decoder Architecture)
تمنحك هذه الدورة التدريبية ملخصًا عن بنية وحدة فك التشفير ، وهي بنية تعلم آلي قوية ومنتشرة لمهام التسلسل إلى التسلسل مثل الترجمة الآلية وتلخيص النص والإجابة على الأسئلة. ستتعرف على المكونات الرئيسية لبنية وحدة فك التشفير وكيفية تدريب هذه النماذج وتقديمها. في الإرشادات التفصيلية المعملية المقابلة ، سترمز في TensorFlow إلى تنفيذ بسيط لبنية التشفير وفك التشفير لتوليد
الشعر من البداية.
الشعر من البداية.
الكورس #7 (Attention Mechanism)
ستعرفك هذه الدورة على آلية الانتباه ، وهي تقنية قوية تسمح للشبكات العصبية بالتركيز على أجزاء محددة من تسلسل الإدخال. سوف تتعلم كيف يعمل الانتباه ، وكيف يمكن استخدامه لتحسين أداء مجموعة متنوعة من مهام التعلم الآلي ، بما في ذلك الترجمة الآلية ،
وتلخيص النص ، والإجابة على الأسئلة.
وتلخيص النص ، والإجابة على الأسئلة.
من المقدر أن تستغرق هذه الدورة حوالي 45 دقيقة حتى تكتمل.
الكورس #8 (Transformer Models and BERT Model)
تقدم لك هذه الدورة التدريبية بنية المحولات وتمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من نموذج المحولات (BERT). ستتعرف على المكونات الرئيسية لبنية المحولات ، مثل آلية الانتباه الذاتي ، وكيف يتم استخدامها لبناء نموذج BERT. تتعرف أيضًا على المهام المختلفة التي يمكن استخدام BERT من أجلها ، مثل تصنيف النص والإجابة على الأسئلة واستدلال اللغة الطبيعية.
من المقدر أن تستغرق هذه الدورة حوالي 45 دقيقة حتى تكتمل.
الكورس #9 (Create Image Captioning Models)
تعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية إنشاء نموذج تعليق للصور باستخدام التعلم العميق. تتعرف على المكونات المختلفة لنموذج التعليق على الصور ، مثل برنامج التشفير ووحدة فك التشفير ، وكيفية تدريب النموذج الخاص بك وتقييمه. بنهاية هذه الدورة التدريبية ، ستكون
قادرًا على إنشاء نماذج تسمية توضيحية للصور واستخدامها لإنشاء تسميات توضيحية للصور
قادرًا على إنشاء نماذج تسمية توضيحية للصور واستخدامها لإنشاء تسميات توضيحية للصور
الكورس #10 (Introduction to Generative AI Studio)
تقدم هذه الدورة التدريبية Generative AI Studio ، وهو منتج على Vertex AI ، يساعدك في إنشاء نماذج أولية للذكاء الاصطناعي وتخصيصها حتى تتمكن من استخدام إمكاناتها في تطبيقاتك. في هذه الدورة ، ستتعرف على ماهية Generative AI Studio وميزاته وخياراته وكيفية استخدامه من خلال استعراض العروض التوضيحية للمنتج. في النهاية ، سيكون لديك معمل عملي
لتطبيق ما تعلمته واختبارًا لاختبار معرفتك.
لتطبيق ما تعلمته واختبارًا لاختبار معرفتك.
تعليقات
إرسال تعليق